Fernkurs edX®: Big Data and Education

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Bewertungen edX®

10

Studienangebot

10/10

Studienberatung & Service

10/10

Flexibilität

10/10

Studierendensupport

10/10

Online-Campus

10/10

Kosten-/Leistungsverhältnis

10/10

Studieninhalte

10/10

Seminare

10/10

Studienhilfsmittel

10/10

Vertiefungsmöglichkeiten

10/10

LEISTUNGEN

• Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
• Studienstart: verschieden
• Voll- und Teilzeitmodelle: nein
• Anrechnung von Vorleistungen: nein
• Teststudium: k.A.
• Kostenfreie Verlängerung: nein
• Prüfungszentren: nicht relevant
• Prüfungen weltweit: nicht relevant
• Präsenzpflichten: nein
• Spezialisierungen: nein

• Flexible Kostenmodelle: nein
• Online-Tutorien: ja
• Learning-App: ja
• Fremdsprachen: ja
• Unterrichtssprache: englisch
• Akkreditierungen: verschieden
• Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
• Social Activities: nein
• Kosten: siehe Kurs

¹Werbelink
Online and software-based learning tools have been used increasingly in education. This movement has resulted in an explosion of data, which can now be used to improve educational effectiveness and support basic research on learning. In this course, you will learn how and when to use key methods for educational data mining and learning analytics on this data. You will examine the methods being developed by researchers in the educational data mining, learning analytics, learning-at-scale, student modeling, and artificial intelligence communities. You’ll also gain experience with standard data mining methods frequently applied to educational data. You will learn how to apply these methods and when to apply them, as well as their strengths and weaknesses for different applications. The course will discuss how to use each method to answer education research questions, and to drive intervention and improvement in educational software and systems. Methods will be covered at a theoretical level, and in terms of learning how to apply them in Python or using software tools like RapidMiner. We will also discuss validity and generalizability; establishing how trustworthy and applicable the analysis results.

Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Big Data and Education von edX®

Abschluss	Zertifikat
Studiendauer	wenige Monate, siehe Anbieterseite
Studienstart	an bestimmten Daten möglich
Sprache	englisch
Studienzulassung	keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
Anrechnung von Vorleistungen	keine
Prüfungen	online
Kampagnen	Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹ ¹Werbelink
Kosten	siehe Webseite des Anbieters

 
Direkt zum Fernkurs Big Data and Education von edX® wechseln¹
¹Werbelink

Studienzeitmodelle

edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

Zulassungsvoraussetzungen

Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

Prüfungen, Zertifikate

Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

Weitere Fernkurse von edX®

edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!