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Fernkurs edX®: Data Science: Inference and Modeling

Fernkurs edX®: Data Science: Inference and Modeling

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Studenten (Stand 2020): 24 Millionen
Partnerinstitute: ca. 140
Prüfungszentren: online
Studiengänge: 0
Weiterbildungen: 2.500+
edX Inc.
141 Portland St.
Cambridge, MA 02139
Webseite: www.edx.org

Bewertungen edX®

Bewertungen edX®
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Studienangebot

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    Studienberatung & Service

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      Flexibilität

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        Studierendensupport

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          Online-Campus

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            Kosten-/Leistungsverhältnis

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              Studieninhalte

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                Seminare

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                  Studienhilfsmittel

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                    Vertiefungsmöglichkeiten

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                      LEISTUNGEN

                      • Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
                      • Studienstart: verschieden
                      • Voll- und Teilzeitmodelle: nein
                      • Anrechnung von Vorleistungen: nein
                      • Teststudium: k.A.
                      • Kostenfreie Verlängerung: nein
                      • Prüfungszentren: nicht relevant
                      • Prüfungen weltweit: nicht relevant
                      • Präsenzpflichten: nein
                      • Spezialisierungen: nein
                      • Flexible Kostenmodelle: nein
                      • Online-Tutorien: ja
                      • Learning-App: ja
                      • Fremdsprachen: ja
                      • Unterrichtssprache: englisch
                      • Akkreditierungen: verschieden
                      • Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
                      • Social Activities: nein
                      • Kosten: siehe Kurs
                      ¹Werbelink
                      Statistical inference and modeling are indispensable for analyzing data affected by chance, and thus essential for data scientists. In this course, you will learn these key concepts through a motivating case study on election forecasting. This course will show you how inference and modeling can be applied to develop the statistical approaches that make polls an effective tool and we’ll show you how to do this using R. You will learn concepts necessary to define estimates and margins of errors and learn how you can use these to make predictions relatively well and also provide an estimate of the precision of your forecast. Once you learn this you will be able to understand two concepts that are ubiquitous in data science: confidence intervals, and p-values. Then, to understand statements about the probability of a candidate winning, you will learn about Bayesian modeling. Finally, at the end of the course, we will put it all together to recreate a simplified version of an election forecast model and apply it to the 2016 election.

                      Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Data Science: Inference and Modeling von edX®

                      Abschluss Zertifikat
                      Studiendauer wenige Monate, siehe Anbieterseite
                      Studienstart an bestimmten Daten möglich
                      Sprache englisch
                      Studienzulassung keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
                      Anrechnung von Vorleistungen keine
                      Prüfungen online
                      Kampagnen

                      Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹
                      ¹Werbelink

                      Kosten siehe Webseite des Anbieters

                       
                      Direkt zum Fernkurs Data Science: Inference and Modeling von edX® wechseln¹
                      ¹Werbelink

                      Studienzeitmodelle

                      edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

                      Zulassungsvoraussetzungen

                      Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

                      Prüfungen, Zertifikate

                      Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

                      Weitere Fernkurse von edX®

                      edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
                      Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!
                       

                       

                      Noch Unklarheiten? » Fragen und Antworten aus der Community

                      Fragen und AntwortenEigene Frage stellenAlle Fragen zu edX®
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