Fernkurs edX®: Data Science: Machine Learning and Predictions
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Partnerinstitute: ca. 140
Prüfungszentren: online
Studiengänge: 0
Weiterbildungen: 2.500+
Bewertungen edX®
LEISTUNGEN
- Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
- Studienstart: verschieden
- Voll- und Teilzeitmodelle: nein
- Anrechnung von Vorleistungen: nein
- Teststudium: k.A.
- Kostenfreie Verlängerung: nein
- Prüfungszentren: nicht relevant
- Prüfungen weltweit: nicht relevant
- Präsenzpflichten: nein
- Spezialisierungen: nein
- Flexible Kostenmodelle: nein
- Online-Tutorien: ja
- Learning-App: ja
- Fremdsprachen: ja
- Unterrichtssprache: englisch
- Akkreditierungen: verschieden
- Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
- Social Activities: nein
- Kosten: siehe Kurs
One of the principal responsibilities of a data scientist is to make reliable predictions based on data. When the amount of data available is enormous, it helps if some of the analysis can be automated. Machine learning is a way of identifying patterns in data and using them to automatically make predictions or decisions. In this data science course, you will learn basic concepts and elements of machine learning. The two main methods of machine learning you will focus on are regression and classification. Regression is used when you seek to predict a numerical quantity. Classification is used when you try to predict a category (e.g., given information about a financial transaction, predict whether it is fraudulent or legitimate). For regression, you will learn how to measure the correlation between two variables and compute a best-fit line for making predictions when the underlying relationship is linear. The course will also teach you how to quantify the uncertainty in your prediction using the bootstrap method. These techniques will be motivated by a wide range of examples. For classification, you will learn the k-nearest neighbor classification algorithm, learn how to measure the effectiveness of your classifier, and apply it to real-world tasks including medical diagnoses and predicting genres of movies. The course will highlight the assumptions underlying the techniques, and will provide ways to assess whether those assumptions are good. It will also point out pitfalls that lead to overly optimistic or inaccurate predictions.
Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Data Science: Machine Learning and Predictions von edX®
Abschluss | Zertifikat |
Studiendauer | wenige Monate, siehe Anbieterseite |
Studienstart | an bestimmten Daten möglich |
Sprache | englisch |
Studienzulassung | keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig |
Anrechnung von Vorleistungen | keine |
Prüfungen | online |
Kampagnen | Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹ |
Kosten | siehe Webseite des Anbieters |
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¹Werbelink
Studienzeitmodelle
edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.
Zulassungsvoraussetzungen
Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.
Prüfungen, Zertifikate
Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.
Weitere Fernkurse von edX®
edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!
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