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Fernkurs edX®: Introduction to Text Analytics with Python

Fernkurs edX®: Introduction to Text Analytics with Python

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Studenten (Stand 2020): 24 Millionen
Partnerinstitute: ca. 140
Prüfungszentren: online
Studiengänge: 0
Weiterbildungen: 2.500+
edX Inc.
141 Portland St.
Cambridge, MA 02139
Webseite: www.edx.org

Bewertungen edX®

Bewertungen edX®
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Studienangebot

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    Studienberatung & Service

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      Flexibilität

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        Studierendensupport

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          Online-Campus

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            Kosten-/Leistungsverhältnis

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              Studieninhalte

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                Seminare

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                  Studienhilfsmittel

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                    Vertiefungsmöglichkeiten

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                      LEISTUNGEN

                      • Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
                      • Studienstart: verschieden
                      • Voll- und Teilzeitmodelle: nein
                      • Anrechnung von Vorleistungen: nein
                      • Teststudium: k.A.
                      • Kostenfreie Verlängerung: nein
                      • Prüfungszentren: nicht relevant
                      • Prüfungen weltweit: nicht relevant
                      • Präsenzpflichten: nein
                      • Spezialisierungen: nein
                      • Flexible Kostenmodelle: nein
                      • Online-Tutorien: ja
                      • Learning-App: ja
                      • Fremdsprachen: ja
                      • Unterrichtssprache: englisch
                      • Akkreditierungen: verschieden
                      • Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
                      • Social Activities: nein
                      • Kosten: siehe Kurs
                      ¹Werbelink
                      Introduction to Text Analytics with Python is part one of the Text Analytics with Python professional certificate. This first course introduces the core techniques of natural language processing (NLP). But we introduce these techniques from data science alongside the cognitive science that makes them possible. How can we make sense out of the incredible amount of knowledge that has been stored as text data? This course is a practical and scientific introduction to text analytics. That means youÂ’ll learn how it works and why it works at the same time. On the practical side, youÂ’ll learn how to actually do an analysis in Python: creating pipelines for text classification and text similarity that use machine learning. These pipelines are automated workflows that go all the way from data collection to visualization. YouÂ’ll learn to use Python packages like pandas, scikit-learn, and tensorflow. On the scientific side, youÂ’ll learn what it means to understand language computationally. Artificial intelligence and humans donÂ’t view documents in the same way. Sometimes AI sees patterns that are invisible to us. Sometimes AI misses the obvious. We have to understand the limits of a computational approach to language and the ethical guidelines for applying it to real-world problems. For example, we can identify individuals from their tweets. But we could never predict future criminal behaviour using social media. This course will cover topics you may have heard of, like text processing, text mining, sentiment analysis, and topic modeling.

                      Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Introduction to Text Analytics with Python von edX®

                      Abschluss Zertifikat
                      Studiendauer wenige Monate, siehe Anbieterseite
                      Studienstart an bestimmten Daten möglich
                      Sprache englisch
                      Studienzulassung keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
                      Anrechnung von Vorleistungen keine
                      Prüfungen online
                      Kampagnen

                      Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹
                      ¹Werbelink

                      Kosten siehe Webseite des Anbieters

                       
                      Direkt zum Fernkurs Introduction to Text Analytics with Python von edX® wechseln¹
                      ¹Werbelink

                      Studienzeitmodelle

                      edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

                      Zulassungsvoraussetzungen

                      Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

                      Prüfungen, Zertifikate

                      Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

                      Weitere Fernkurse von edX®

                      edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
                      Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!
                       

                       

                      Noch Unklarheiten? » Fragen und Antworten aus der Community

                      Fragen und AntwortenEigene Frage stellenAlle Fragen zu edX®
                      • Beiträge nicht gefunden
                       

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