Fernkurs edX®: Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science

Weiterempfehlung: (0,00%)Loading...

207 Views

Bewertungen edX®

10

Studienangebot

10/10

Studienberatung & Service

10/10

Flexibilität

10/10

Studierendensupport

10/10

Online-Campus

10/10

Kosten-/Leistungsverhältnis

10/10

Studieninhalte

10/10

Seminare

10/10

Studienhilfsmittel

10/10

Vertiefungsmöglichkeiten

10/10

LEISTUNGEN

• Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
• Studienstart: verschieden
• Voll- und Teilzeitmodelle: nein
• Anrechnung von Vorleistungen: nein
• Teststudium: k.A.
• Kostenfreie Verlängerung: nein
• Prüfungszentren: nicht relevant
• Prüfungen weltweit: nicht relevant
• Präsenzpflichten: nein
• Spezialisierungen: nein

• Flexible Kostenmodelle: nein
• Online-Tutorien: ja
• Learning-App: ja
• Fremdsprachen: ja
• Unterrichtssprache: englisch
• Akkreditierungen: verschieden
• Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
• Social Activities: nein
• Kosten: siehe Kurs

¹Werbelink
Today the principles and techniques of reproducible research are more important than ever, across diverse disciplines from astrophysics to political science. No one wants to do research that canÂ’t be reproduced. Thus, this course is really for anyone who is doing any data intensive research. While many of us come from a biomedical background, this course is for a broad audience of data scientists. To meet the needs of the scientific community, this course will examine the fundamentals of methods and tools for reproducible research. Led by experienced faculty from the Harvard T.H. Chan School of Public Health, you will participate in six modules that will include several case studies that illustrate the significant impact of reproducible research methods on scientific discovery. This course will appeal to students and professionals in biostatistics, computational biology, bioinformatics, and data science. The course content will blend video lectures, case studies, peer-to-peer engagements and use of computational tools and platforms (such as R/RStudio, and Git/Github), culminating in a final presentation of a final reproducible research project. WeÂ’ll cover Fundamentals of Reproducible Science; Case Studies; Data Provenance; Statistical Methods for Reproducible Science; Computational Tools for Reproducible Science; and Reproducible Reporting Science. These concepts are intended to translate to fields throughout the data sciences: physical and life sciences, applied mathematics and statistics, and computing. Consider this course a survey of best practices: weÂ’d like to make you aware of pitfalls in reproducible data science, some failure – and success – stories in the past, and tools and design patterns that might help make it all easier. But ultimately itÂ’ll be up to you to take the skills you learn from this course to create your own environment in which you can easily carry out reproducible research, and to encourage and integrate with similar environments for your collaborators and colleagues. We look forward to seeing you in this course and the research you do in the future!

Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science von edX®

Abschluss	Zertifikat
Studiendauer	wenige Monate, siehe Anbieterseite
Studienstart	an bestimmten Daten möglich
Sprache	englisch
Studienzulassung	keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
Anrechnung von Vorleistungen	keine
Prüfungen	online
Kampagnen	Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹ ¹Werbelink
Kosten	siehe Webseite des Anbieters

 
Direkt zum Fernkurs Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science von edX® wechseln¹
¹Werbelink

Studienzeitmodelle

edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

Zulassungsvoraussetzungen

Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

Prüfungen, Zertifikate

Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

Weitere Fernkurse von edX®

edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!