Fernkurs edX®: Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments

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Bewertungen edX®

10

Studienangebot

10/10

Studienberatung & Service

10/10

Flexibilität

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Studierendensupport

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Online-Campus

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Kosten-/Leistungsverhältnis

10/10

Studieninhalte

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Seminare

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Studienhilfsmittel

10/10

Vertiefungsmöglichkeiten

10/10

LEISTUNGEN

• Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
• Studienstart: verschieden
• Voll- und Teilzeitmodelle: nein
• Anrechnung von Vorleistungen: nein
• Teststudium: k.A.
• Kostenfreie Verlängerung: nein
• Prüfungszentren: nicht relevant
• Prüfungen weltweit: nicht relevant
• Präsenzpflichten: nein
• Spezialisierungen: nein

• Flexible Kostenmodelle: nein
• Online-Tutorien: ja
• Learning-App: ja
• Fremdsprachen: ja
• Unterrichtssprache: englisch
• Akkreditierungen: verschieden
• Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
• Social Activities: nein
• Kosten: siehe Kurs

¹Werbelink
In this course youÂ’ll learn various statistics topics including multiple testing problem, error rates, error rate controlling procedures, false discovery rates, q-values and exploratory data analysis. We then introduce statistical modeling and how it is applied to high-throughput data. In particular, we will discuss parametric distributions, including binomial, exponential, and gamma, and describe maximum likelihood estimation. We provide several examples of how these concepts are applied in next generation sequencing and microarray data. Finally, we will discuss hierarchical models and empirical bayes along with some examples of how these are used in practice. We provide R programming examples in a way that will help make the connection between concepts and implementation. Given the diversity in educational background of our students we have divided the series into seven parts. You can take the entire series or individual courses that interest you. If you are a statistician you should consider skipping the first two or three courses, similarly, if you are biologists you should consider skipping some of the introductory biology lectures. Note that the statistics and programming aspects of the class ramp up in difficulty relatively quickly across the first three courses. By the third course will be teaching advanced statistical concepts such as hierarchical models and by the fourth advanced software engineering skills, such as parallel computing and reproducible research concepts. These courses make up two Professional Certificates and are self-paced: Data Analysis for Life Sciences: PH525.1x: Statistics and R for the Life Sciences PH525.2x: Introduction to Linear Models and Matrix Algebra PH525.3x: Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments PH525.4x: High-Dimensional Data Analysis Genomics Data Analysis: PH525.5x: Introduction to Bioconductor PH525.6x: Case Studies in Functional Genomics PH525.7x: Advanced Bioconductor This class was supported in part by NIH grant R25GM114818.

Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments von edX®

Abschluss	Zertifikat
Studiendauer	wenige Monate, siehe Anbieterseite
Studienstart	an bestimmten Daten möglich
Sprache	englisch
Studienzulassung	keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
Anrechnung von Vorleistungen	keine
Prüfungen	online
Kampagnen	Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹ ¹Werbelink
Kosten	siehe Webseite des Anbieters

 
Direkt zum Fernkurs Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments von edX® wechseln¹
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Studienzeitmodelle

edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

Zulassungsvoraussetzungen

Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

Prüfungen, Zertifikate

Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

Weitere Fernkurse von edX®

edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!