Fernkurs edX®: Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation

Weiterempfehlung: (0,00%)Loading...

194 Views

Bewertungen edX®

10

Studienangebot

10/10

Studienberatung & Service

10/10

Flexibilität

10/10

Studierendensupport

10/10

Online-Campus

10/10

Kosten-/Leistungsverhältnis

10/10

Studieninhalte

10/10

Seminare

10/10

Studienhilfsmittel

10/10

Vertiefungsmöglichkeiten

10/10

LEISTUNGEN

• Bachelor: 0 ; Master: 0; Kurse: >2.500
• Studienstart: verschieden
• Voll- und Teilzeitmodelle: nein
• Anrechnung von Vorleistungen: nein
• Teststudium: k.A.
• Kostenfreie Verlängerung: nein
• Prüfungszentren: nicht relevant
• Prüfungen weltweit: nicht relevant
• Präsenzpflichten: nein
• Spezialisierungen: nein

• Flexible Kostenmodelle: nein
• Online-Tutorien: ja
• Learning-App: ja
• Fremdsprachen: ja
• Unterrichtssprache: englisch
• Akkreditierungen: verschieden
• Bachelor ohne Abitur: nicht relevant
• Social Activities: nein
• Kosten: siehe Kurs

¹Werbelink
The motion of falling leaves or small particles diffusing in a fluid is highly stochastic in nature. Therefore, such motions must be modeled as stochastic processes, for which exact predictions are no longer possible. This is in stark contrast to the deterministic motion of planets and stars, which can be perfectly predicted using celestial mechanics. This course is an introduction to stochastic processes through numerical simulations, with a focus on the proper data analysis needed to interpret the results. We will use the Jupyter (iPython) notebook as our programming environment. It is freely available for Windows, Mac, and Linux through the Anaconda Python Distribution. The students will first learn the basic theories of stochastic processes. Then, they will use these theories to develop their own python codes to perform numerical simulations of small particles diffusing in a fluid. Finally, they will analyze the simulation data according to the theories presented at the beginning of course. At the end of the course, we will analyze the dynamical data of more complicated systems, such as financial markets or meteorological data, using the basic theory of stochastic processes.

Fakten zum Online-Kurs (Fernkurs) Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation von edX®

Abschluss	Zertifikat
Studiendauer	wenige Monate, siehe Anbieterseite
Studienstart	an bestimmten Daten möglich
Sprache	englisch
Studienzulassung	keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen nötig
Anrechnung von Vorleistungen	keine
Prüfungen	online
Kampagnen	Gutscheine & Aktionen: Kostenlose Business Administration Kurse » zur Kampagne¹ ¹Werbelink
Kosten	siehe Webseite des Anbieters

 
Direkt zum Fernkurs Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation von edX® wechseln¹
¹Werbelink

Studienzeitmodelle

edX® bietet zahlreiche Onlinekurse zu unterschiedlichsten Studienzeiten an. Viele der Kurse sind innerhalb von Wochen oder wenigen Monaten studierbar. Für MicroMaster Programme muss hingegen deutlich mehr Zeit investiert werden.

Zulassungsvoraussetzungen

Bei edX® gibt es keine besonderen Zulassungsvoraussetzungen, MicroBachelor und MicroMaster Programme ausgenommen, d.h. jeder kann mit einem MOOC Kurs ins Onlinestudium einsteigen. Für manche Kurse werden lediglich bestimmte Vorkenntnisse empfohlen, um das Studium zu erleichtern. Die Mehrheit der Kurse kann jedoch ohne spezifische Vorbildung studiert werden.

Prüfungen, Zertifikate

Die meisten Kurse des Anbieters werden mit einem Zertifikat abgeschlossen, das u.U. kostenpflichtig sein kann. Die Prüfung hierzu erfolgt in der Regel online.

Weitere Fernkurse von edX®

edX® bietet seinen Teilnehmenden mehr als 2.500 Onlinekurse an. Auf Fernstudium-Bewertung.com finden sich davon ca. 1.200 Onlinekurse, nach denen ihr über nachfolgendes Formular suchen könnt.
Wichtig – edX® bietet vornehmlich englischsprachige Kurse an, d.h. tragt hier auch bitte nur englische Begriffe für eure Suche ein!