Professoren/Dozenten: ca. 30.000
Prüfungszentren: keine
Studiengänge: 0
Weiterbildungen: 100.000+

Hallo und herzlich willkommen zum Fortgeschrittenen R-Analyst! In diesem Kurs steigen wir tiefer in die mächtigen Methoden ein, die R für uns bereithält. Dabei werden wir lernen, mit Hilfe von R Markdown automatisiert Berichte auf Knopfdruck zu erzeugen. Dabei eigenen wir uns die Fähigkeit an, bspw. PDFs oder auch HTMLs aus R heraus zu generieren, wobei wir dynamisch auf eine veränderte Datengrundlage reagieren können. Sollten sich die Daten von einem auf das nächste Jahr geändert haben, drücken wir nur auf das Knöpfchen und bringen unseren Bericht auf den neusten Stand. Anschließend befassen wir uns umfassend mit Shiny. Diese Technologie wird es uns erlauben dynamische, interaktive Anwendungen aus R heraus zu erzeugen. Wir lernen, wie wir unsere Analysen und Ergebnisse in Form von modernen interaktiven Apps zur Verfügung stellen können. Diese Anwendungen werden dann auch noch richtig gut aussehen, shiny eben. Unsere Fähigkeiten in der Datenanalyse bauen wir aus, indem wir lernen, wie wir mit fehlenden Werten in unserer Datengrundlage umgehen können. Wir werden sehen, dass es sparsamere Wege gibt mit diesen Datenlücken umzugehen als sie einfach von unseren Analysen auszuschließen. Dadurch werden wir die Qualität aller unserer Analysen erheblich verbessern. Im letzten Teil lernen wir, die Versionierungs- und Kollaborationssoftware Git im Zusammenspiel mit R bzw. R Studio zu nutzten. Dadurch werden wir uns die Lage versetzten auch größere R-Projekte in einem Team umzusetzen. Wir heben unsere Arbeit mit R auf ein ganz neues Level, indem wir Git einsetzten, um gemeinsam mit anderen an einem R-Code zu arbeiten. Dabei nutzen wir die Versionskontrolle, um im Notfall „in der Zeit zurückspulen“ zu können. Folgende Inhalte wirst du in diesem Kurs zu beherrschen lernen:Automatisierte Berichte auf Knopfdruck mit R MarkdownDynamische und interaktive Applikationen mit R und ShinyEffizienter Umgang mit fehlenden Werten mit Hilfe von Datenimp… Weiterlesen¹
Fakten zum Fernstudium Fortgeschrittener R-Analyst – next Level R Programmierung als Onlinekurs
| Abschluss | Teilnahmezertifikat, je nach Anbieter |
| Probelernen | Vorschau des Kurses erhältlich |
| Lehrmethode | Lehrvideos / ggf. Transkript |
| Studienstart | jederzeit möglich |
| Sprache | deutsch |
| Kosten | siehe Kursdetails; Abo-Modell verfügbar |
| Kampagnen | Gutscheine und Aktionen: Kostenlose Kurse aus zahlreichen Bereichen! |
| Direktlink zum Anbieter | » Details zum Fernkurs Fortgeschrittener R-Analyst – next Level R Programmierung oder direkt buchen¹ |
Studienzeitmodelle
Im Fortgeschrittener R-Analyst – next Level R Programmierung Kurs beträgt die reguläre Lernzeit ca. 1 Monat, wobei dieser Zeitraum auch überschritten werden kann. Im monatlichen Abo-Modell können mehrere Kurse absolviert werden, sodass sich hieraus eine Vielzahl an Fortbildungsmöglichkeiten ergibt.
Zulassungsvoraussetzungen
Beim Anbieter kann der Fortgeschrittener R-Analyst – next Level R Programmierung Fernkurs ohne besondere Voraussetzungen aufgenommen werden. Daher ist der Kurs auch für Quereinsteiger geeignet. Vorausgesetzt werden gute Deutschkenntnisse.
Prüfungen, Zertifikate
Sofern die Online-Lektionen bearbeitet wurden, erhältst Du i.d.R. ein Certificate of Completion als Abschlusszertifikat für Deine Bewerbungsunterlagen. Eine gesonderte Prüfung ist nur bei bestimmten Kursen erforderlich.
Alternative Kurse finden:

