Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 Fernkurs

 

 
Deep Learning ist eines der angesagtesten Themen weit und breit. Insbesondere wird Deep Learning und Künstliche Neuronale Netze in vielen Technologien in deinem Umfeld eingesetzt, um dir ein noch angenehmeres Leben zu ermöglichen. Mithilfe diesen Praxis-Kurs bringe ich dir bei wie man erkennen kann, ob Neuronale Netze schlecht performen. Du lernst an welchen Metriken du die Genauigkeit eines Netzes messen kannst. Natürlich lernst du auch Techniken wie du die Performance des Netzwerkes untersuchen und natürlich optimieren kannst! Das wirst du Lernen:Lerne die Grundlagen von PythonNutze NumPy, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu generierenErkenne Ursachen von schlechter Performance deiner Neuronalen NetzeNutze Tensorflow Callbacks um deine Netze zu optimierenNutze Techniken wie Data Augmentation, Normalisierung &amp… Weiterlesen¹

Fakten zum Fernstudium Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 als Onlinekurs

Studienzeitmodelle

Im Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 Kurs beträgt die reguläre Lernzeit ca. 1 Monat, wobei dieser Zeitraum auch überschritten werden kann. Im monatlichen Abo-Modell können mehrere Kurse absolviert werden, sodass sich hieraus eine Vielzahl an Fortbildungsmöglichkeiten ergibt.

Zulassungsvoraussetzungen

Beim Anbieter kann der Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 Fernkurs ohne besondere Voraussetzungen aufgenommen werden. Daher ist der Kurs auch für Quereinsteiger geeignet. Vorausgesetzt werden gute Deutschkenntnisse.

Prüfungen, Zertifikate

Sofern die Online-Lektionen bearbeitet wurden, erhältst Du i.d.R. ein Certificate of Completion als Abschlusszertifikat für Deine Bewerbungsunterlagen. Eine gesonderte Prüfung ist nur bei bestimmten Kursen erforderlich.

Alternative Kurse finden: