Natural Language Processing für Data Science mit Python Fernkurs

 

 
In diesem Kurs startest du mit den Grundlagen der Textverarbeitung in Python und lernst zunächst, wie du Text- und PDF-Dateien öffnest, ausliest und weiterverarbeitest. Außerdem erhältst du eine Einführung in Regular Expressions, mit denen du gezielt nach individuellen Mustern in Texten suchen kannst.

Im nächsten Schritt steigst du in Natural Language Processing (NLP) ein. Dafür arbeitest du unter anderem mit der NLTK-Bibliothek sowie spaCy, um Texte effizient zu analysieren, zu strukturieren und zu verstehen. Du lernst zentrale Konzepte wie Tokenisierung, Stoppwörter, Stemming, Lemmatisierung und Phrasenabgleich kennen und setzt diese direkt in praktischen Anwendungen um.

Darauf aufbauend beschäftigst du dich mit Part-of-Speech Tagging, bei dem Wörter automatisch grammatikalischen Kategorien wie Nomen, Verben oder Adjektiven zugeordnet werden. Dies bildet eine wichtige Grundlage für die Entwicklung intelligenter Sprachverarbeitungssysteme.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Named Entity Recognition, mit der dein Programm in der Lage ist, Entitäten wie Personen, Unternehmen, Geldbeträge oder Zeitangaben automatisch aus Texten zu erkennen und zu interpretieren. Mithilfe moderner Visualisierungsbibliotheken kannst du diese Zusammenhänge zudem anschaulich darstellen.

Im Anschluss lernst du den Einsatz von Machine Learning mit scikit-learn, um Textklassifikation umzusetzen. Dazu gehören beispielsweise Modelle, die Filmkritiken automatisch als positiv oder negativ bewerten oder Spam-E-Mails erkennen können.

Darüber hinaus vertiefst du dein Wissen mit unüberwachtem Lernen, insbesondere durch Themenmodellierung, bei der Algorithmen selbstständig abstrakte Themen aus großen Textmengen extrahieren. Ergänzend dazu behandelst du fortgeschrittene Verfahren wie Sentiment Analysis und die Erstellung semantischer Wortvektoren mithilfe von Word2Vec.

Im letzten Teil des Kurses beschäftigst du dich mit modernen Deep-Learning-Ansätzen und lernst, wie du eigene Chatbots auf Basis aktueller NLP- und KI-Technologien entwickeln kannst. Weiterlesen¹

Fakten zum Fernstudium Natural Language Processing für Data Science mit Python als Onlinekurs

Studienzeitmodelle

Im Natural Language Processing für Data Science mit Python Kurs beträgt die reguläre Lernzeit ca. 1 Monat, wobei dieser Zeitraum auch überschritten werden kann. Im monatlichen Abo-Modell können mehrere Kurse absolviert werden, sodass sich hieraus eine Vielzahl an Fortbildungsmöglichkeiten ergibt.

Zulassungsvoraussetzungen

Beim Anbieter kann der Natural Language Processing für Data Science mit Python Fernkurs ohne besondere Voraussetzungen aufgenommen werden. Daher ist der Kurs auch für Quereinsteiger geeignet. Vorausgesetzt werden gute Deutschkenntnisse.

Prüfungen, Zertifikate

Sofern die Online-Lektionen bearbeitet wurden, erhältst Du i.d.R. ein Certificate of Completion als Abschlusszertifikat für Deine Bewerbungsunterlagen. Eine gesonderte Prüfung ist nur bei bestimmten Kursen erforderlich.

Alternative Kurse finden: